A.10%

B.20%

C.30%

D.40%

E.50%

A、地貧篩查

B、地貧基因診斷

C、地貧患者治療

A．增補葉酸預防神經管缺陷項目、新生兒疾病篩查項目、地中海貧血防控項目

B．增補葉酸預防神經管缺陷項目、地中海貧血防控項目、農村婦女“兩癌”檢查項目

C．孕前優生健康檢查項目、基本避孕服務項目、0-6歲兒童眼保健和視力篩查項目

D．新生兒疾病篩查項目、0-6歲兒童眼保健和視力篩查項目、孕前優生健康檢查項目

A.集體所有制度改革試點

B. 集體產權制度改革方案

C. 集體產權制度改革試點

D. 集體財產物權改革試點

A.集體產權制度改革

B.宅基地改革

C.基層黨組織改革

D.聯產承包責任制改革

管理中已得到了廣泛應用。一方面催生了數據高度集中的運營架構,大量標準化、批量化的業務被集中到總行或者一級分行層面進行處理,形成了區域性的數據集中、業務作業中心,極大地提高了運營效率;另一方面,大數據為商業銀行運營風險防控帶來了技術創新,使銀行可以從海量數據背后找出風險點,提高了商業銀行的風險防控水平。但是大數據的飛速發展也給商業銀行運營管理帶來了很大的挑戰,尤其是在海量數據的存儲,“云計算”等大型數據庫管理系統的建設,數據資源的運用、共享、挖掘等方面亟需不斷提高。 如何抓住大數據發展的契機,真正提高商業銀行的運營管理水平,強化風險防控能力成為目前各家商業銀行都在探索的問題。筆者認為,首先是要將大數據應用納入運營管理發展戰略。契合發展戰略要求,建立全方位數據體系,利用大數據決策系統對海量的數據進行分析,得出事物發展的規律,精準地預測未來。其次是要打造數據化能力,為挖掘數據價值提供基礎。著眼于大數據挖掘和分析,對海量數據的持續實時處理,建設數據模型分析,為操作風險防控、經營效率提升、服務質量改善提供支撐。再次是要培養大數據人才,為數據化能力建設提供動力。大數據的分析是多渠道、多方位、隨機的,沒有固定的分析視角,這種全新的分析方式是開創性的,要求數據工作人員必須擁有較高的綜合素質。此外,要大力開展大數據試點項目,盡快推進大數據應用。通過開展一系列大數據試點項目,配以獎勵機制,使大數據的發展深入人心,充分調動整個系統關心數據、挖掘數據、分析數據的積極性主動性。最后是要深化大數據的應用,提高銀行全面風險防控水平。整合商業銀行內外部、客戶線上線下的結構化和非結構化數據,對客戶進行全方位的評估,搭建更為深化、標準的信用風險管理體系。 根據資料:（） 你認為,商業銀行運用大數據進行管理的目的是什么？

A.煙臺-秦皇島

B.煙臺-大連

C.威海-大連

D.威海-秦皇島

A.第一條

B.第二條

C.第三條

D.第四條

A.國家戰略

B.國家發展戰略

C.國家方針

D.國家發展方針

A.《中國(海南)自由貿易規劃總體方案》

B. 《中國(海南)對外貿易自由化總體方案》

C. 《中國(海南)自由貿易試驗區總體方案》

D. 《中國(海南)免稅貿易區總體方案》

A.50個

B.100個

C.150個

D.200個